Publikationen von Karsten Reuter

Hochschulschrift - Doktorarbeit (27)

2010
Hochschulschrift - Doktorarbeit
McNellis, E.R.: First-principles modeling of molecular switches at surfaces. Freie Universität Berlin
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Rieger, M.: First-principles based models for lateral interactions of adsorbates. Freie Universität Berlin
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Sanfilippo, A.G.: An ab-initio study of bilayer graphene using higher order quantum chemical methods. Freie Universität Berlin
2009
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Gehrke, R.: First-principles basin-hopping for the structure determination of atomic clusters. Freie Universität Berlin
2008
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Zhang, Y.: First-principles statistical mechanics approach to step decoration at solid surfaces. Freie Universität Berlin
2006
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Rogal, J.: Stability, composition and function of palladium surfaces in oxidizing environments: A first-principles statistical mechanics approach. Freie Universität Berlin

Hochschulschrift - Habilitation (1)

2005
Hochschulschrift - Habilitation
Reuter, K.: First-principles statistical mechanics for oxidation catalysis. Freie Universität Berlin Berlin

Hochschulschrift - Master (4)

2022
Hochschulschrift - Master
Huss, T.: Towards a universal machine learning interatomic potential for the xLi2S-(100 - x)P2S5 material class. Technische Universität München
Hochschulschrift - Master
König, P.: Generative Adversarial Networks (GANs) for inverse design of RuO2 surfaces. Technische Universität München
2021
Hochschulschrift - Master
Bergmann, N.: Investigation of oxidized Cu surfaces using Gaussian Approximation Potentials. Technische Universität München
Hochschulschrift - Master
Sauerland, L.: Machine-learned interatomic potentials for the syngas conversion on Rhodium. Ludwig-Maximilians-Universität München

Forschungspapier (4)

2025
Forschungspapier
Jakob, K., K. Reuter und J. Margraf: Universally Accurate or Specifically Inadequate? Stress-testing General Purpose Machine Learning Interatomic Potentials., im Druck.
Forschungspapier
Müller, N.S., A.P. Fellows, B. John, A.E. Naclerio, C. Carbogno, K. Gharagozloo-Hubmann, D. Balaz, R.A. Kowalski, H. Heenen, C. Scheurer, K. Reuter, J.D. Caldwell, M. Wolf, P.R. Kidambi, M. Thämer und A. Paarmann: Full Crystallographic Imaging of Hexagonal Boron Nitride Monolayers with Phonon-Enhanced Sum-Frequency Microscopy., im Druck.
2022
Forschungspapier
Landini, E., K. Reuter und H. Oberhofer: Machine-learning Based Screening of Lead-free Halide Double Perovskites for Photovoltaic Applications., im Druck.
2021
Forschungspapier
Neumann, F., J. Margraf, K. Reuter und A. Bruix: Interplay between shape and composition in bimetallic nanoparticles revealed by an efficient optimal-exchange optimization algorithm., im Druck.

Editorial (1)

2024
Editorial
Klag, L., R. Gläser, U. Krewer, K. Reuter und J.-D. Grunwaldt: Special Collection: Catalysts and Reactors under Dynamic Conditions for Energy Storage and Conversion. ChemCatChem e202401191 (2024).
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