Fritz-Haber-Institut Doktorand*innen glänzen bei renommierter CECAM/Psi-k Flagship School

Fünf Doktorand*innen der Theorieabteilung des Fritz-Haber-Instituts der Max-Planck-Gesellschaft haben bei der kürzlich abgehaltenen CECAM/Psi-k Flagship School über Machine Learning Interatomic Potentials (ML-IP 2023) einen guten Eindruck hinterlassen. Patricia König, Kyeonghyeon Nam, Tabea Huss, Federico Civaia und Sina Jennifer Ziegler sicherten sich ihre persönlichen Plätze bei der hochkompetitiven Veranstaltung, die im November stattfand.

Patricia König gewinnt den Best Poster Award

Patricia König, deren Forschung sich auf die Modellierung der aktiven Stelle in SOEC OER-Katalysatoren konzentriert, wurde für ihre Arbeit mit dem Titel „Die Symbiose von MLIPs und generativen Modellen - Ein Leitfaden für eine effiziente physikgestützte Trainingsroutine" der Best Poster Award verliehen. Diese Anerkennung unterstreicht die Qualität und Relevanz ihrer Forschung auf diesem Gebiet.

Die Doktorand*innen und ihre Forschung

Neben Patricia waren Kyeonghyeon Nam, der an der ab initio Berechnung des Metallclusterisierungsprozesses auf Oxidträgern arbeitet; Tabea Huss, die sich auf das Machine Learning von Festkörper-Elektrolyt-Schnittstellen konzentriert; Federico Civaia, dessen Forschung Li-Ionen-Batterien, Festkörper-Elektrolyte, Molekulardynamik, Festkörper-Nuklear und Magnetresonanz umfasst; und Sina Jennifer Ziegler, die Kathoden-stabile Hybrid-Festkörper-Elektrolyte studiert.

Über MLIP 2023

MLIP 2023 ist eine hybride Schule von CECAM & Psi-k, die sich an junge und frühkarriere Forschende richtet, die an der Anwendung von Machine Learning Interatomic Potentials (ML-IP) in ihrer Forschung interessiert sind. Die Schule hat zwei Hauptziele:

• Forschenden eine solide Einführung in die grundlegenden wissenschaftlichen Techniken des Entwerfens, Anpassens und Validierens von MLIPs für chemische/materialwissenschaftliche Systeme zu geben.
• Eine Plattform für diejenigen zu bieten, die an der Verwendung von MLIPs interessiert sind, um sich mit denen zu vernetzen, die an der Entwicklung von MLIPs beteiligt sind, um die Übernahme von ML-Techniken in der breiteren atomistischen Simulationsgemeinschaft zu beschleunigen.

Die Schule war die zweite Ausgabe des MLIP 2021 Workshops und fand vor Ort an der Aalto Universität in Espoo, Finnland, zwischen dem 6. und 10. November 2023 statt. Eine Remote-Teilnahme war ebenfalls möglich, wie im Fall einer weiteren Doktorandin der Theorieabteilung, Yuandong Wang, die erfolgreich für einen Online-Beitrag akzeptiert wurde.

Die Schule bestand aus Keynote-Vorträgen zu verschiedenen Themen von MLIP sowie praktischen Tutorials, die es den Teilnehmenden ermöglichten, die erklärten Konzepte auf relevante Fälle und auch ihre eigene Forschung anzuwenden.

Ausblick

Der Erfolg der FHI-Doktorand*innen bei der CECAM/Psi-k Flagship School ist ein Zeugnis für ihre harte Arbeit und Hingabe. Es unterstreicht auch das Engagement des Instituts, die nächste Generation von Forschenden auf dem Gebiet der atomistischen Modellierung zu fördern. Wir freuen uns auf ihre zukünftigen Beiträge und Erfolge.